Kompanije Foxconn i NVIDIA zajednički rade na transformaciji Tajvana u lidera na polju AI bolnica, a jedan od ključnih koraka u tom procesu je razvoj robota pod nazivom Nurabot.
U situacijama kada nedostaje medicinskog osoblja i njegovatelja, rješenje dolazi u obliku robota. Tajvanske bolnice već pokazuju kako ovakva tehnologija može biti od pomoći.
Svjetska zdravstvena organizacija predviđa da će do 2030. godine širom svijeta nedostajati oko 4,5 miliona njegovatelja zbog sindroma izgaranja (burnout).
Kao odgovor na ovaj izazov, Foxconn i NVIDIA razvijaju robotska rješenja koja se integrišu u zdravstvene ustanove, a Nurabot je osmišljen upravo kako bi preuzeo dio najzahtjevnijih zadataka u kliničkoj njezi.
Nurabot nije jedini alat – Foxconn je u saradnji s NVIDIA-om razvio čitav niz pametnih bolničkih rješenja koja uključuju AI sisteme za praćenje vitalnih funkcija pacijenata, kao i digitalne blizance koji omogućuju bolju organizaciju i dizajn bolničkih prostora.
Cilj ovih inovacija jeste transformacija tradicionalnih bolnica u ustanove koje funkcionišu uz pomoć napredne vještačke inteligencije.
Proces započinje u podatkovnim centrima, gdje se AI modeli treniraju na NVIDIA superkompjuterima. Potom se roboti obučavaju u simuliranim (virtuelnim) okruženjima – digitalnim blizancima – a zatim se implementiraju u stvarnom vremenu pomoću edge uređaja.
Nekoliko vodećih medicinskih centara u Tajvanu već učestvuje u ovom procesu, uključujući Taichung Veterans General Hospital, Baishatun Tung Hospital, Mazu Hospital i Cardinal Tien Hospital.
„Tajvan ima naprednu zdravstvenu infrastrukturu i izraženu posvećenost digitalnoj transformaciji zdravstva, što ga čini idealnim okruženjem za uvođenje robota. Oni proširuju naše kapacitete i omogućuju nam da pružimo pažljiviju i kvalitetniju njegu“, izjavio je Shu-Fang Liu, zamjenik direktora odjela za njegu u TCVGH-u, gdje se trenutno testira Nurabot.
Nurabot koristi napredne NVIDIA tehnologije poput Jetson Orin, Holoscan i Omniverse platforme, koje omogućavaju brže dijagnosticiranje, efikasnije planiranje i optimizaciju rada bolnica.
Jedna od značajnih AI inovacija je i FoxBrain – veliki jezički model razvijen pomoću NVIDIA NeMo-a, dok se platforma CoDoctor AI koristi za praćenje vitalnih znakova, otkrivanje raka i druge dijagnostičke procese.
Foxconn dodatno doprinosi kroz alat CoroSegmentater, razvijen u okviru MONAI ekosistema, koji omogućava preciznu segmentaciju koronarnih arterija za potrebe dijagnostike i planiranja operacija.
Bolnice takođe razvijaju digitalne blizance čitavih bolničkih odjeljenja kako bi mogli testirati nove rasporede, obučavati robote i unaprijediti kvalitet njege.
TCVGH je već kreirao digitalnog blizanca jedne od svojih stanica za njegu, gdje je Nurabot prošao virtuelnu obuku prije nego što je počeo s radom u stvarnoj bolnici.
Sam robot je rezultat saradnje Foxconna i Kawasaki Heavy Industriesa. U sebi integriše FoxBrain, koristi Isaac for Healthcare za obuku, dok Jetson Orin i Holoscan omogućavaju detekciju i analizu u realnom vremenu.
U svakodnevnoj praksi, Nurabot isporučuje lijekove, nadgleda odjeljenja i pruža informacije posjetiocima. Njegov rad može smanjiti opterećenje na medicinsko osoblje i njegovatelje i do 30%.
Njegovatelji se nadaju da će buduće verzije ovog robota biti još naprednije – s mogućnošću komunikacije na više jezika, prepoznavanja lica, pa čak i fizičkog pomaganja pacijentima, na primjer pri ustajanju ili izvođenju vježbi disanja. U situacijama gdje su trenutno potrebne dvije medicinske sestre, jedna bi uz pomoć robota mogla biti raspoređena na druge zadatke.
